但願讀心術永不到來

小編肚子餓的時候，媽媽都會感應到！大家有過這種經驗嗎？

　　要說哪些話題為人關注且永不過時，「讀心術」可算一個。1997年上映過一部著名恐怖片《是誰搞的鬼》，片中那封寫著「我知道你去年夏天做了什麼」的郵件令收信人驚恐萬分……2008年年初，一邊有加州小公司 Emotiv 的「腦波遙控遊戲頭盔」上市，一邊有伯克萊的研究者在《自然》雜誌上發表文章說能通過功能磁共振成像（fMRI）猜出你看的是哪張圖片，也許要不了多久，我就真的能依靠讀取腦波，知道你去年夏天看見了什麼。

　　「讀心術」的要點無非兩樣：讀「腦波」的技術與處理讀取圖像的演算法。Emotiv 公司聲稱他們可以使用 EEG（electroencephalography）， 也就是常用的腦電圖，讀取大腦活動的突觸後電流。這個方法的即時性好，但定位性很差。而伯克萊的研究者使用了 fMRI，讀取大腦各部位活動所需的血流量，間接表現神經細胞的活躍程度。顯然這個方法不如 EEG 那樣即時，但定位性要好很多，所以在神經科學的研究中使用非常廣泛， 只是要比腦電圖複雜得多，也貴得多。

　　不論用哪種方法讀取出來的圖像，都要用特定的演算法來分析，以解讀其中的資訊。不同的演算法各有其特點。

　　Emotiv 公司號稱他們的演算法可以解碼腦電圖，以此定位信號來源，但正如前面所說的，腦電圖技術本身就限制了它的定位功能。

　　看了Emotiv頭盔試用的幾段介紹和錄影，我猜測他們使用的只是一個模式匹配（pattern match）演算法，先記錄你某些特定大腦活動情況下的腦電圖，例如說，當你想將一隻箱子抬起來的時候，腦電圖是什麼樣子。然後將新的腦電圖與這些已有記錄匹配，如果匹配值高到一定程度，便「認為」你現在是想抬箱子，從而發出無線信號，讓遊戲人物把箱子抬起來。（溫馨提示：當你想在遊戲中抬箱子的時候，可千萬不要胡思亂想， 一不小心，說不定電腦就給「理解」錯了……）

　　而伯克萊的研究者們做的卻是機器學習（machine learning）。簡單地說，就是給被試者看一千餘張圖片，記錄他們每一次「腦波」的功能磁共振成像，然後從這一千餘次圖片和「腦波」的對應中總結出一套比較普適的規律，這一步叫做模型估計（model estimation）。接下來就要將這套規律運用於全新的一套圖片上，預測出被試看到這其中每張新圖片的「腦波」反應是什麼樣子。當被試看到一張新圖片，測試者並不知道是哪一張，但是它可以把「腦波」的記錄與之前的預測相比較，選取預測值與本次實測值最相近的一張圖片，也就是「猜測」被試者所看到的究竟是哪一張圖片。

　　說起來，依靠科學「讀心術」，也許有一天，「我知道你去年夏天做了什麼」將不僅僅是個幻想——只是，但願這一天永遠也不會到來。

｜文章節錄：《有一天會成真》／華滋出版
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